/INS .  De diëlektrische sensoren van Collo identificeren de unieke vingerafdruk van elke vloeistof terwijl deze door de leiding stroomt. Hierdoor kunnen operators de zuivelfabriek optimaliseren en productverlies verminderen . - Productverlies bij zuivelverwerking is een groeiend probleem. Bedrijven in de Europese Unie zijn namelijk vanaf 2025 verplicht dit te rapporteren volgens de CSRD-richtlijn van de EU - Productverlies in push-out processen kan worden voorkomen door nauwkeurigere detectie van de inhoud in de leidingen. Dit kan worden bereikt met diëlektrische detectie - Strengere wettelijke voorschriften en veranderende wensen van consumenten zijn krachtige stimulansen voor zuivelbedrijven om productverlies te verminderen

De Collo Analyzer bewaakt de vloeistofkwaliteit realtime met behulp van EMV-sensoren, machine learning en vloeistofvingerafdrukken /INS . Het Finse deep-techbedrijf ColloidTek heeft de Collo Analyzer ontwikkeld, een nieuwe methode voor realtime kwaliteitsbewaking van vloeistofprocessen die interessante voordelen biedt voor de voedingsmiddelenindustrie. De technologie is gebaseerd op EMV-sensoren en machine learning, en identificeert verontreinigingen en mogelijke risico's bij de verwerking van vloeistoffen met één enkele realtime meting en een onmiddellijke, in-line analyse. Deze nieuwe oplossing kan een revolutie teweegbrengen in de kwaliteitscontroleprocessen van vloeistoffen: voedingsmiddelenproducenten hebben in elk stadium van het productieproces inzicht in uitgebreide informatie over de kwaliteit van hun producten waardoor de veiligheid, de kwaliteit en de juiste smaak van het eindproduct gegarandeerd kan worden.

In zuivelbedrijven is het tegengaan van verspilling belangrijker dan ooit vanwege de toenemende kosten door inflatie en een focus op CO 2 -reductie. Een belangrijke reden voor deze verspilling is dat tijdstempels of andere procesparameters verkeerd zijn ingesteld, waardoor veel waardevolle zuivel onnodig met het afvalwater wordt weggespoeld. Collo’s unieke vingerafdruktechnologie voor vloeistoffen pakt dit probleem aan door elk type vloeistof in de leidingen in realtime te detecteren - een eenvoudige manier om de productie te optimaliseren en verspilling te beperken.