Fleischverarbeiter haben eine neue Inspektionsinnovation zur Verbesserung der Lebensmittelqualität und -sicherheit

Fleisch- und Geflügelverarbeiter ziehen ihre Lehren aus der Pandemie, indem sie Bildverarbeitungstechnologien einsetzen, um die Qualitätssicherungsprozesse zu verbessern und Arbeitskräfte einzusparen. Eine neue Option ist ein Bildverarbeitungssystem, das im Gegensatz zu anderen speziell für die fleischverarbeitende Industrie entwickelt wurde und den Verarbeitern hilft, Arbeitskräfte einzusetzen und gleichzeitig Qualität, Lebensmittelsicherheit und Prozesse zu verbessern.

Das Inline-Vision-System der P-Serie ist ein neues Angebot von KPM Analytics. Im Gegensatz zu anderen Bildverarbeitungssystemen kombiniert es eine Vielzahl visueller und dimensionaler Messungen mit künstlicher Intelligenz, um die Bewertung der Produktqualität zu automatisieren und Fremdkörper zu erkennen. Es ist ideal für die Inspektion von ganzen, portionierten und verarbeiteten Fleisch- und Geflügelprodukten.

Entwickelt für Fleischverarbeiter

Das System der P-Serie ist mit einer umfangreichen Produktmessbibliothek erhältlich, die auf der Grundlage jahrelanger Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fleisch- und Geflügelverarbeitern entwickelt wurde. Diese Bibliothek umfasst gängige Qualitätsprobleme wie Druckstellen, Blutflecken, unvollständige Panade, fehlende Komponenten, überschüssiges Fett und viele andere. Darüber hinaus nutzen die Systeme der P-Serie KI für statistische Analysen und Deep Learning zur Erkennung von Anomalien, zur detaillierten Merkmalsanalyse und für Datenverarbeitungswerkzeuge.

Im Gegensatz zu einigen Allzweck-Bildverarbeitungssystemen sind die Systeme der P-Serie für die hygienische Umgebung der Fleischverarbeitung ausgelegt und mit Reinigungsverfahren und Chemikalien kompatibel.

Fortgeschrittene Fähigkeiten zur Erkennung von Fremdmaterial

Die Systeme der P-Serie bieten Fleisch- und Geflügelverarbeitern mehr Möglichkeiten zur Erkennung von Defekten geringer Dichte, die mit Röntgen- und anderen Fremdkörpererkennungsgeräten nicht gefunden werden können. Dies beinhaltet:

  • ‍Nicht sichtbaresSpektrum fremder Materialien: Mit der Infrarot-Bildgebung können die Verarbeiter Eigenschaften wie Feuchtigkeit und Ölgehalt analysieren. Die hyper-spektralen Bildgebungsfunktionen der P-Serie verbessern die Erkennung von Fremdkörpern, die die gleiche Farbe wie Fett und Fleisch haben.‍
  • Fremdmaterialien im sichtbaren Spektrum: Hochauflösende, kalibrierte Kameras erkennen Fremdmaterialien auf der Ober- und Unterseite. Dazu gehören Folien, Filme, Plastik, Papier und Defekte in der Zusammensetzung.‍
  • Fortgeschrittene Analyse mit KI: Modernste KI-gesteuerte Anwendungen zur Erkennung kleinerer Abweichungen in Farbe, Textur, Größe und Formmustern machen die Bildverarbeitungsprüfung der P-Serie zu einer Klasse für sich.

Modularer Aufbau minimiert Kosten

Um ein System auf ihre individuellen Bedürfnisse und Preisvorstellungen zuzuschneiden, können Werksleiter ein System der P-Serie mit einer beliebigen Anzahl von Funktionen konfigurieren, einschließlich 2D-Inspektion, 3D-Inspektion, Kameras an der Ober- und Unterseite und Hyperspektralbildgebung.

Kleine Stellfläche passt in Produktionslinien

Darüber hinaus ist das System mit einer Reihe von Förderband- und Ausschleusungsoptionen erhältlich, die auf das zu verarbeitende Produkt abgestimmt sind. Im Gegensatz zu Bildverarbeitungssystemen, bei denen das Produkt mechanisch gewendet werden muss, um beide Seiten zu inspizieren, kann das Förderband der P-Serie mit Kameras an der Ober- und Unterseite ausgestattet werden. Das bedeutet, dass die Länge des Förderbandes kurz ist und sich auf der gleichen Höhe wie der Rest der Linie befindet, was minimale Auswirkungen auf die Produktionsfläche hat. In vielen Fällen können die Verarbeiter ihre vorhandenen Metalldetektoren in das Förderband integrieren, um weiteren Platz zu sparen. 

Anspruchsvollere Analyse

Während andere Bildverarbeitungssysteme lediglich ein Inspektionsbild mit einer Reihe von Referenzbildern vergleichen, kombiniert das System der P-Serie das visuelle Bild mit geometrischen Daten, um eine genauere und tiefere Analyse zu ermöglichen. Wenn beispielsweise ein Produkt dicker wird, rückt es näher an die Kamera heran und verändert sein Aussehen. Das System kann eine 3D-Kamera verwenden, um die Kalibrierung dynamisch anzupassen.

Außerdem kann das System Bilder von allen Seiten eines Produkts mit Maßdaten kombinieren, um ein vollständiges Bild der Qualität zu erhalten, anstatt alle Produkte mit einem einzigen kleinen Fehler zurückzuweisen, was den Ausschuss reduziert.

Betriebsleiter können die Daten nutzen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu verbessern. So können beispielsweise bei der Verarbeitung von gegartem Fleisch und Geflügel (Backen, Grillen, Braten usw.) die Daten der Bildverarbeitungsprüfung mit der Ofentemperatur und den Wetterdaten abgeglichen werden, um zu erklären, warum die Farbe einer Charge nicht stimmt. Die Bediener können die Daten aus der 100%igen Produktinspektion nutzen, um die Qualität kontinuierlich zu überwachen und Feedback zu den Prozessen zu geben. 

Farbe Kalibriert

Im Gegensatz zu anderen Bildverarbeitungssystemen ist das System der P-Serie farbkalibriert. Dies bedeutet, dass die Qualität gleichbleibend ist, wenn die Spezifikationen für verschiedene Produktionslinien und -standorte gelten.

Von Experten der Lebensmittelindustrie

Bei der Entwicklung des Inline-Vision-Inspektionssystems der P-Serie konnten sich die Experten von KPM Analytics auf ihre langjährige Erfahrung in der Lebensmittelprüfungstechnologie stützen. "Kein anderes System bietet eine so umfassende Lösung für die Fleischindustrie", sagt Jon Gilchrist, Produktmanager bei KPM Analytics.

Verfügbarkeit und Kosten

Das Inline-Vision-Inspektionssystem der P-Serie kann ab sofort bestellt werden. Weitere Informationen finden Sie unter www.kpmanalytics.com.

 

Medienkontakt: Melanie Scott
E-Mail: mscott@kpmanalytics.com
Tel: + 1.314.704.0053

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